p第二天早上五點半，我就醒了。

估計我就睡了四個小時。

感覺跟高考時的壓力差不多。

我起床洗漱，然后下樓走進廚房。

從冰箱里找到綠豆，按照網上搜的教程，先把綠豆泡軟，再放進鍋里煮，還特意少放了點糖，怕辰萃覺得膩。

六點半的時候，綠豆湯終于煮好了。

我盛了一碗，放在保溫壺里，又把廚房收拾干凈，才坐在餐廳里等辰萃下來。

七點整，樓梯上傳來熟悉的腳步聲，我連忙站起來，手里拿著保溫壺：

“慕總，你起來啦？我煮了綠豆湯，你嘗嘗？”

慕辰萃走下樓，看到我手里的保溫壺，愣了一下，眼神里閃過一絲驚訝：

“你怎么這么早起來煮綠豆湯？”

我撓了撓頭，笑著說：

“我問過你的助理，她說你早上喜歡喝杯綠豆湯再去上班。”

慕辰萃接過保溫壺，打開蓋子聞了聞，嘴角微微上揚：

“謝謝，你有心了。”

我看著她很滿意的樣子，放下心來。

突然想起今天的重要事——老爸林愛國今天出院。

我連忙開口：

“慕總，跟您請半天假，我爸今天闌尾炎手術出院，我得去接他，下午我就去研發部找張濤報到。”

慕辰萃蓋保溫壺的手頓了頓，抬頭看我，眼神里多了幾分柔和：

“去吧，下午不用急著趕過來，安頓好叔叔再說。”

“謝謝慕總！”

我心里一暖，沒想到她這么通情達理。

目送慕辰萃開車離開，我也趕緊下樓攔了輛出租車往醫院趕。

路上給老媽發了條微信，說我已經出發去接老爸，讓她不用惦記。

老媽很快回復，說已經在家燉了雞湯，就等我們回去。

到了醫院。

我先去繳費窗口付清了剩余的手術費，拿著單據走到病房，老爸已經收拾好東西，正坐在床邊等我。

看到我進來，他連忙站起來：

“小譯，你怎么來了？不是說今天你去公司實習嗎？”

“我跟領導請假了，特意來接您出院。”

我扶著老爸的胳膊，幫他拎起行李。

“醫生說您恢復得不錯，就是回家得好好歇著，別再干重活了。”

老爸笑著點頭：

“知道了，你這孩子，就是操心。”

坐出租車回家的路上，我拿出手機，從剛到賬的三十萬里轉了十萬到老爸的銀行卡里。

老爸看到手機短信提示，愣了一下：

“你這小子，哪兒來這么多錢？”

“爸，我在學校搞的科技項目獲獎了，這是獎金，您拿著買點營養品，好好補補。”

我沒敢說實情，怕爸媽擔心我在外面做了什么見不得人的事。

老爸將信將疑，卻還是收下了，嘴里念叨著：

“你自己在外面也別太省，吃好點，別委屈自己。”

家里離醫院有一個半小時的路程。

等我們到家時，老媽已經把飯菜擺好。

雞湯的香味飄滿了整個院子。

老媽拉著老爸問東問西，又給我盛了一大碗雞湯：

“快喝，補補身子，看你這陣子都瘦了。”

我喝著熱乎的雞湯，心里暖暖的。

吃飯的時候，老媽還在念叨：

“你妹妹惜雨住校，今天要是知道你爸出院，肯定得請假回來。”

我笑著說：“等周末我去學校看她，給她帶點好吃的。”

吃完飯。

我幫老媽收拾完碗筷，又給老爸叮囑了幾句注意事項，就準備回星辰科技。

老媽想讓我多歇會兒，我卻說：

“我實習的公司還有事，我得趕緊過去，不能耽誤工作。”

老爸老媽送我到門口，反復叮囑我路上小心。

我坐公交車往公司趕。

路上看著窗外的風景，心里滿是干勁——

有家人的支持，有慕辰萃的理解，還有慕董的考驗在等著我。

我得比別人更努力。

不僅要讓家人過上好日子，還要抓住眼前的機會。

公交車到站，我快步走向星辰科技大廈。

乘電梯到二十樓，剛走出電梯，我就看到張濤從辦公室里出來，他看到我，笑著說：

“林譯，你可算來了，慕總都跟我打過招呼了，我帶你去熟悉一下辦公環境。”

我跟著張濤走進研發部。

里面一片忙碌的景象，每個人都在專注地盯著電腦屏幕，敲鍵盤的聲音此起彼伏。

張濤指著一個空著的工位：

“以后你就坐這兒，電腦和資料都給你準備好了，有什么不懂的隨時問我。”

“謝謝濤哥。”

我放下包，坐在工位上。

看著電腦屏幕上的研發數據，我微微蹙眉。

屏幕上顯示的視覺定位延遲數據還停留在 148毫秒，和我之前說的 150毫秒相差無幾。

看來研發部這幾天確實沒找到突破口。

我正對著數據琢磨優化方向。

突然身后傳來一陣熟悉的高跟鞋聲。

我回頭一看，是慕辰萃。

她穿著一身淺灰色的職業裝，手里拿著文件夾，目光徑直朝我這邊投來。

周圍的同事似乎也察覺到了，敲鍵盤的聲音都輕了幾分，偷偷用余光瞥著我們。

張濤連忙走過來，笑著說：

“慕總，您怎么過來了？”

慕辰萃微微點頭，目光落在我面前的電腦屏幕上，語氣平靜地問：

“林譯，關于視覺定位延遲的問題，你之前說的方案，現在能和張濤他們聊聊具體怎么落地嗎？”

我心里一緊，隨即定了定神——

她果然是為了這事來的。

我站起身，指了指屏幕上的數據：

“慕總，您看，目前咱們的延遲還在 148毫秒左右，我之前說的邊緣計算與云端協同架構，剛好能針對這個問題。”

張濤也湊過來看屏幕，疑惑地問：

“林譯，你說的把簡單任務下沉到本地終端，具體哪些任務算‘簡單’？本地終端的算力能扛得住嗎？”

我拿起筆，在旁邊的草稿紙上畫了個架構圖：

“濤哥，你看，像目標識別里的基礎輪廓判斷、距離測算里的短距定位，這些都屬于簡單任務，用輕量化的 MobileNet模型就能處理，不需要占用太多算力。”

“復雜的比如多場景路徑規劃、動態障礙物規避，再上傳到云端，這樣既能分流，又能保證精度。”