他繼續往下看。
文檔的最后一段，用加粗的字體寫著一個他在計算機課上都沒怎么聽過的概念。
【我們將采用全新的“千人千面”智能推薦算法。你不需要是名人，不需要有百萬粉絲。只要你的內容足夠好，算法會把它推送到每一個感興趣的人面前。】
湯姆看不懂什么是“千人千面”，但他看懂了“不需要是名人”這幾個字。
他是一個普通的大學生，但他覺得自已對美式足球的戰術分析很有見地。
如果寫出來，能賺錢？
他看了一眼桌上快吃完的薯片，又想了想自已干癟的錢包。
五分鐘后，湯姆注冊了全美第一個“字節號”。
他開始敲擊鍵盤，寫下自已對上周超級碗的看法。
此時此刻，像湯姆這樣的人，在全美各地還有很多。
……
加利福尼亞，帕洛阿托，Facebook總部。
扎克伯格坐在那張略顯凌亂的辦公桌前。
他的面前擺著一杯已經涼透的咖啡，屏幕上是一封剛剛由大衛轉發過來的，來自字節跳跳市場部的郵件。
發件人不再是那個熟悉的“字節跳跳市場部副經理Michael”，而是一個陌生的名字——Daisy（黛西）。
郵件的內容非常公式化：
【尊敬的Facebook廣告團隊：
鑒于原負責人Michael因個人原因離職，此后的《憤怒的小鳥》及相關產品的廣告投放對接工作，將由我全權負責。
附件是下周的投放排期表及預算確認函，請查收。
期待與貴公司的繼續合作。
黛西，字節跳跳市場部經理。】
扎克伯格盯著那個附件里的數字。
那是一筆巨款。
若是放在一年前，這筆錢足以讓整個Facebook團隊開香檳慶祝三天。
但現在，看著這筆錢，扎克伯格卻從喉嚨深處擠出了一聲短促的冷笑。
“呵。”
這聲音很輕，卻在安靜的辦公室里顯得格外刺耳。
這太荒謬了。
對方正在用一種近乎羞辱的方式在這個市場上攻城掠地。
他們一邊在字節空間上搶奪Facebook的用戶，一邊又揮舞著支票簿，購買Facebook的廣告位來推廣那只該死的紅鳥。
這就像是一個強盜在搶了你的房子之后，又扔給你幾枚硬幣，讓你幫忙看大門。
但他能拒絕嗎？
扎克伯格的手指懸在鍵盤上，遲遲沒有敲下去。
他不能。
服務器的擴容在燒錢，新功能的研發在燒錢，頂級工程師的薪水在燒錢。
Facebook雖然估值很高，但現金流并不寬裕。
這筆羞辱費，是公司目前最重要的輸血管道之一。
扎克伯格給市場部負責人大衛回了郵件，“確認排期，照常投放。”
點擊完發送，他覺得胸口有些發悶。
他的目光再次掃過屏幕上的那封郵件，視線突然停頓了一下。
發件人的郵箱后綴。
bytejump。
扎克伯格微微瞇起了眼睛。
在這之前，那個叫Michael的家伙，一直使用的是私人的雅虎郵箱。
而現在，這個接任的黛西，直接使用了官方的企業郵箱。
“終于舍得用正規域名了么？”扎克伯格低聲嘀咕了一句，語氣中帶著幾分嘲弄，“看起來終于像個正經公司了，而不是什么草臺班子。”
他搖了搖頭，關掉了郵件界面。
深吸了一口氣，調整了一下坐姿，扎克伯格點開了瀏覽器收藏夾里的字節空間。
這已經成了他最近的強迫癥。每天早中晚，他都要像個潛入敵營的偵察兵一樣，去那個網站上轉一圈。
他需要知道敵人又搞出了什么新花樣。
頁面秒開。
依然是那種令人嫉妒的加載速度。
然而今天，首頁的布局變了。
一個占據了半個屏幕的Banner橫幅直接撞進了他的視線。
【ByteSpace Official Account（字節號）今日上線。】
扎克伯格的眉毛跳動了一下。
他握著鼠標的手緊了緊，點擊進入。
這是一個詳細的產品說明頁。
并沒有太多花哨的圖片，全是文字介紹。扎克伯格閱讀得很快，作為一個頂級的程序員和產品經理，他幾乎是一瞬間就抓住了這個產品的核心邏輯。
長文發布。
內嵌廣告。
高額分成。
這三板斧砍下來，目的是要建立UGC（用戶生產內容）的生態閉環。
“聰明的做法……”扎克伯格不得不承認，這個策略非常穩健。
在美國嚴格的版權體系下，這是避開法律風險、快速填充內容的最好辦法。
但當他的目光滑到頁面最底部時，整個人突然定住了。
那里用加粗的黑色字體，寫著一行讓他心跳加速的說明：
【我們將啟用全新的核心分發邏輯——“千人千面”智能推薦算法。你不需要尋找讀者，算法會把你的文章，精準地送到每一個可能感興趣的人面前。】
千人千面。
精準推送。
扎克伯格盯著這幾個單詞，反復讀了三遍。
他猛地推開椅子，椅子腿在地面上摩擦出刺耳的“吱——”的一聲。
“大衛！史蒂夫！”
他沖著辦公室外喊道，“馬上到會議室！所有人！”
……
十分鐘后，會議室。
投影儀嗡嗡作響，將“字節號”的那個頁面投射在白板上。
氣氛壓抑得像是一場葬禮。
扎克伯格站在白板前，抱著雙臂，臉色陰沉。
“誰能給我解釋一下，”他指著那行加粗的字，“這個‘千人千面’，到底是個什么東西？他們是認真的，還是在寫科幻小說？”
史蒂夫，Facebook的技術負責人，此刻正皺著眉頭。
他那一頭亂糟糟的卷發顯得比平時更亂了。
“馬克，從工程學的角度來說，”史蒂夫推了推厚底眼鏡，語氣里透著一股不屑，“這絕對是個噱頭。”
“噱頭？”扎克伯格看向他。
“是的，營銷詞匯。”
史蒂夫站起身，走到白板前，拿起一只記號筆，快速地畫了一個金字塔模型。
“你看，目前主流的推薦算法，本質上都是‘熱門邏輯’。什么內容點擊率高，我們就把它推給所有人。”
“這種算法對服務器的壓力是線性的，可控的。”
他在金字塔旁邊畫了一團亂麻。
“而他們宣稱的‘千人千面’，意味著每一個用戶打開App，看到的頁面都是不一樣的。這就要求服務器對每一個用戶的每一次請求，都要進行實時的、獨立的計算。”